AI spoort alvleesklierkanker jaren eerder op in CT-scan

In dit artikel:

De Mayo Clinic heeft REDMOD ontwikkeld, een AI‑model dat op routinematige CT‑scans subtiele weefselveranderingen in de alvleesklier kan opsporen tot drie jaar vóór de uiteindelijke diagnose van alvleesklierkanker. In een studie in het tijdschrift Gut werden scans van patiënten die aanvankelijk om andere redenen waren gescand maar later kanker kregen, gebruikt om het systeem te trainen; REDMOD herkende vroege signalen ongeveer drie keer beter dan radiologen.

Radioloog Ajit Goenka (Mayo Clinic) zegt dat dit laat zien dat de ziekte veel langer sluimert dan gedacht: “We wisten dat het signaal er was. We moesten alleen een manier vinden om het te detecteren.” De AI signaleert onder meer afwijkende cellen die kunnen helpen ontsnappen aan het immuunsysteem. Externe experts van het Moffitt Cancer Center benadrukken dat vroege opsporing meer patiënten in aanmerking kan brengen voor chirurgie, chemo of bestraling; chirurg Pam Hodul noemt de aanpak mogelijk “een gamechanger”.

REDMOD wordt nu in een klinische studie getest; deelnemers worden drie tot vijf jaar gevolgd om te zien wie kanker ontwikkelt. De onderzoekers zien vooral toepassingen bij mensen met verhoogd risico (bijv. diabetici of sterke familiegeschiedenis). Of de methode daadwerkelijk levensreddend is en praktisch inzetbaar wordt, vereist nog langdurige validatie en beoordeling van mogelijke vals‑positieven en overdiagnostiek.